enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
46,2690
EURO
53,5644
ALTIN
6.277,08
BIST
13.938,48
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Hafif Yağmurlu
21°C
İstanbul
21°C
Hafif Yağmurlu
Pazar Parçalı Bulutlu
25°C
Pazartesi Açık
28°C
Salı Az Bulutlu
29°C
Çarşamba Az Bulutlu
28°C

Kişinin sesinden Covid’i tespit eden uygulama geliştirildi

Kişilerin seslerinden Covid-19’a yakalanıp yakalanmadığını tahmin edebilen bir uygulama geliştirildi. Bugün basın toplantısıyla tanıtılacak …

Kişinin sesinden Covid’i tespit eden uygulama geliştirildi
05.09.2022 13:27
25
A+
A-

Kişilerin seslerinden Covid-19’a yakalanıp yakalanmadığını tahmin edebilen bir uygulama geliştirildi. Bugün basın toplantısıyla tanıtılacak uygulama, pozitif Covid-19 olaylarını yüzde 89 oranında doğru tahmin edebiliyor.

Uygulamayı geliştirenler arasında bulunan Hollanda’nın Maastrich Üniversitesi’nden araştırmacılar, uygulamanın, PCR testleri pahalı olduğu için düşük gelirli ülkelerde de kullanılabileceğini belirtti. Uygulama, şahısların Covid-19’a yakalanıp yakalanmadığını bir dakikadan kısa bir sürede tahmin edebiliyor.

The Independent’ın haberine göre, Maatrich Üniversitesi Data Bilimi Enstitüsü’nde araştırmacı olarak çalışan Wafaa Aljbawi, uygulamanın, geniş iştirakli toplanmaların girişinde kullanabileceğini kaydetti. Araştırmacılar, 308’i Covid-19’a yakalanan 893 ses kaydını inceledi.

Kullanıcılar, uygulamayı indirdikten sonra kendileri hakkında temel bilgiler, hastalık geçmişleri ve sigara içip içmedikleri sorularını cevaplamaları gerekiyor. Akabinde, kullanıcılardan 3 kere öksürmeleri ve ekranda gözüken kısa metini üç kez okumaları isteniyor. 

Birçok farklı metodu denedikten sonra, araştırmacılar, ‘Long-Short Term Memory’ ismini verdikleri bir sistemin, Covid-19’ı yüzde 89 oranında doğru tahmin ettiği bulgusuna ulaştılar. Aljbawi, uygulamanın olağan Covid-19 testlerden daha isabetli varsayımlar yaptığını ifade ederek “Uyguma ile her 100 hadiseden 11’ini kaçırıyoruz ama uygulanan yanal akış testlerinde her 100 olaydan 44’ı gözden kaçırıyor” sözlerini kullandı.

Aljbawi, uygulamanın, geniş iştirakli gruplar arasında da araştırılması gerektiğini belirtti.

ETİKETLER: , ,
Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.