Parkinson: Akıllı saat verileri hastalığın, belirtilerden yedi yıl önce teşhis edilmesini sağladı

Yeni bir araştırma, akıllı saatlerin Parkinson hastalığını ilk belirtiler görülmeye başlamadan yedi yıl önce tespit etmekte kullanılabileceğini ortaya koydu. Cardiff Üniversitesi’nde bunama üzerine araştırmalar yapan UK Dementia Research …

Dünya

04.07.2023 10:36

A⁺

A^-

Yeni bir araştırma, akıllı saatlerin Parkinson hastalığını ilk belirtiler görülmeye başlamadan yedi yıl önce tespit etmekte kullanılabileceğini ortaya koydu.

Cardiff Üniversitesi’nde bunama üzerine araştırmalar yapan UK Dementia Research Institute, bu araştırma için 103 bin 712 kişinin akıllı saat bilgilerini yapay zeka kullanarak tahlil etti.

2013 ve 2016 yılları arasında kullanıcıların bir hafta boyunca hareket suratlarını ölçen araştırmacılar, kimlerin Parkinson hastalığına yakalanacağını muvaffakiyetle tahmin etti.

Bilim insanları, bunun yaygın bir şekilde erken teşhis için kullanılan bir formül haline gelmesini umuyor.

Bilimsel mecmua Nature Bedicine’de yayımlanan makalenin yazarları, bu alanda daha fazla araştırmaya ihtiyaç olduğunu, diğer bilim insanlarının da dünyanın farklı bölgelerindeki akıllı saat kullanıcılarının bilgilerini bir şekilde inceleyerek bu tekniği test edebileceğini aktarıyor.

Parkinson hastalığına yakalananların beyinleri yıllar içinde zarar görüyor.

Hastalığın belirtileri arasında istemsizce titreme, harekette yavaşlama ve kaslarda esneklik kaybı yer alıyor.

Öte yandan çoklukla hastalık teşhis edildiğinde beyin halihazırda hasar görmüş oluyor.

Araştırmaya liderlik eden Dr. Cynthia Sandor, İngiltere benzeri halkın yüzde 30’unun akıllı saat giydiği toplumlarda bu usulün Parkinson hastalığını erken teşhis etmek için ucuz ve emniyetli bir formül olabileceğini söylüyor:

“Sadece bir haftalık bilgileri inceleyerek yedi yıla kadar ileriyi öngörmeyi başardık.

“Bu sonuçlardan yola çıkarak hastalığın erken teşhisi için emniyetli bir prosedür geliştirebiliriz.

“Bunun hem araştırmaların güzelleştirilmesi hem de gelecekte bir tedavi bulunursa hastaların erkenden tedaviye başlaması için kullanılması mümkün.”

Araştırma, yarım milyon kişinin sağlık bilgilerini paylaştığı UK Biobank’ın bilgileri kullanarak yapıldı.

Araştırmada yer alan Dr. Kathryn Peall da geliştirdikleri formülün Parkinson hastalığı belirtilerini, yaşlılık ya da güç kaybı aynıi benzer durumların belirtilerinden ayırt edebildiğini söylüyor:

“Modelimizi farklı hastalıklarla ve nöron kaybına yol açan diğer hastalıklarla test ettiğimizde de Parkinson hastalığını net bir şekilde ayırt etmeyi başardık.”

Öte yandan insanlara belirtiler çıkmadan yıllar önce Parkinson hastalığına yakalanacaklarını söyleyip söylememek ise farklı bir mevzu.

Dr. Peall, buna şahısların kendilerinin karar vermesinin doğru olacağını söylüyor.