Yapay zeka, kasırgai hava olaylarını erkenden tahmin etmemizi sağlayabilir mi?

Araştırmacılar, yapay zekanın kasırgaların karaya varışını daha erken tahmin ederek hayat kurtarabileceğini söylüyor.

Google’ın yapay zeka geliştirme şirketi DeepMind’ın ürettiği yeni bir yapay zeka programı, Eylül ayında tesirli olan Lee kasırgasının Kanada’da nereye varacağını klasik yollardan üç gün daha erken tahmin etti.

Hava varsayımı geliştirme usulleri son yıllarda çok daha isabetli hale geldi.

Ancak bilim insanları, yapay zekanın tahmin yürütmek için geçmiş hava olaylarını tahlil etme suratı ve yeteneğinin şimdiye kadar kullanılan teknolojilerden çok farklı olduğunu söylüyor.

Doğru bir hava durumu iddiası, sabah dışarı çıktığımızda ne giyeceğimizi söylemenin yanı sıra bize fırtına, sel ve sıcak hava dalgaları gibi aşırı hava şartları hakkında evvelden ikaz gönderebiliyor ve böylelikle etkilenecek bölgelerde yaşayan insanlara hazırlanmaları için çok çok önemli bir zaman tanıyor.

Ancak klasik hava durumu iddiaları çok önemli ölçüde bilgi işlem gücü gerektiriyor.

Bu kestirimler dünyanın dört bir yanında atmosferin farklı düzeylerindeki hava basıncı, sıcaklık, rüzgar suratı ve nem gibi yüzlerce faktörün iddialarını oluşturmayı gerektiriyor.

Science mecmuasında yayınlanan yeni bir araştırmaya göre, Google DeepMind tarafından oluşturulan GraphCast isimli yeni yapay zeka programı, dünyanın en düzgünlerinden biri olan Avrupa Orta Vadeli Hava İddiası modelinden daha iyi performans gösteriyor.

GraphCast, hava varsayımını bir dakikadan kısa sürede geliştiriyor ve diğer klâsik yollara kıyasla çok daha az bilgi işlem gücü gerektiriyor.

Bunun sebebi de GraphCast’ın diğer programlardan farklı bir sistem izlemesi.